需求与挑战
在后大模型时代，企业竞争焦点转向AI Agent与数字员工的快速开发与落地。为保障核心数据资产安全、满足行业合规要求并掌握技术自主权，自建私有化AI算力平台已成为企业的必然选择。然而，企业在构建过程中面临多重挑战。
- 选型复杂：Nvidia与多种国产算力（华为昇腾、昆仑芯、摩尔线程等）并存，技术路线、生态与性价比评估困难。
- 集成与运维难度高：异构硬件与软件栈的整合、集群调度、性能优化及日常维护需要深厚的技术积累。
- 应用落地脱节：算力基础设施与上层AI应用开发（如基于Dify进行Agent开发）存在鸿沟，难以快速将算力转化为业务价值。
- 长期成本不可控：初期投资巨大，且面临技术迭代快、供应链波动等风险，总拥有成本难以优化。
解决方案
我们提供“AI算力私有化全景式服务解决方案”，以中立咨询为起点，通过自主研发的融合算力管理平台，为客户提供从规划设计、集成实施到持续运维的全生命周期服务。方案深度融合Dify等AI开发平台，确保算力资源可直接、高效地赋能AI应用创新。
亮点一：全景式生命周期服务
提供涵盖 咨询与蓝图设计（基于业务场景的算力选型与架构规划）、集成与部署实施（异构硬件集成、集群部署、网络与存储配置）、平台赋能（融合管理平台与Dify部署集成）及 运维与优化服务（7x24小时监控、性能调优、扩容咨询）的完整闭环，确保客户“建得好、用得顺、管得省”。
亮点二：开放融合算力平台
通过自研的算力资源池化管理层，实现对Nvidia GPU、华为昇腾NPU、昆仑芯XPU、摩尔线程GPU等多元算力的统一纳管、智能调度与监控。平台提供标准化的算力服务接口，屏蔽底层硬件差异，让应用开发人员像使用水电一样便捷使用异构算力，保障客户的技术战略灵活性与供应链安全。
Dify生态协同
作为Dify企业级合作伙伴，我们将私有算力平台与Dify AI应用开发平台深度集成，为企业开发团队提供从底层算力资源申请、模型微调环境到AI Agent应用部署的一站式流水线，极大加速AI数字员工从构思到上线的进程。
方案优势
本方案不仅解决基础设施问题，更致力于成为企业AI创新的核心引擎与可靠伙伴。